Leandro Cecilio · Uberlândia/MG · incorporador desde 1999real-estate developer since 1999
IA eficiente
pra todos.AI made efficient
for everyone.
Trabalho com incorporação há 27 anos e não programo. Em quase 9 meses (desde o início de fevereiro de 2026, quando instalei o OpenClaw no computador Claw), uma pessoa e uma IA montaram um sistema que roda a operação de uma incorporadora e de outros negócios. Os números abaixo têm data e fonte, e a página também mostra o que ainda não funciona. I've been in real-estate development for 27 years and I don't code. In almost 9 months (since early February 2026, when I installed OpenClaw on the Claw computer), one person and one AI built a system that runs a developer's operations and other businesses. Every number below has a date and a source, and this page also shows what doesn't work yet.
Falar comigo no WhatsApp →Message me on WhatsApp → Ver a prova ↓See the proof ↓A prova · medido em 29/10/2026The proof · measured Oct 29, 2026
O que existe hoje.What exists today.
registry.yaml)apps in the inventory (registry.yaml)Fontes: registry.yaml (as ~960 mil linhas são a soma declarada nele), git log do servidor, claud_health e /api/live. Os três números "ao vivo" vêm do Router agora; se não carregarem, ficam "—" em vez de inventar.Sources: registry.yaml (the ~960k lines are the sum declared there), the server git log, claud_health and /api/live. The three "live" numbers come from the Router right now; if they fail to load they stay "—" instead of being made up.
Do 1º arquivo a hoje.From the 1st file to today.
Instalei o OpenClaw no Windows do computador Claw. Foi aí que começamos. Essa data é a minha lembrança; o Windows foi apagado na migração para Linux, então os arquivos dessa fase só sobrevivem como backups.I installed OpenClaw on the Windows machine called Claw. That's where we started. This date is my recollection; Windows was wiped in the move to Linux, so files from that phase survive only as backups.
Os arquivos mais antigos que sobraram dessa fase: chaves de acesso ao servidor da Oracle (7/02) e o 1º backup do estado do OpenClaw (8/02), com scripts de Windows.The oldest files left from that phase: access keys to the Oracle server (Feb 7) and the first OpenClaw state backup (Feb 8), with Windows scripts.
Migração para Linux (Ubuntu), o sistema que o Claw roda até hoje. O disco foi refeito nesse dia, e o diário de memória do agente começa nele e segue por 37 dias seguidos.Migration to Linux (Ubuntu), the system the Claw still runs today. The disk was rebuilt that day, and the agent's memory diary starts on it and runs for 37 days straight.
A nota mais antiga do cofre de notas do sistema (app Atlas Capital).The oldest note in the system's notes vault (Atlas Capital app).
A pasta do projeto nasce no servidor de produção.The project folder is created on the production server.
1º commit no Git, e no mesmo dia já aparecem Atlas CAC, Coach e Vendas. Abril fecha com 641 commits.1st Git commit, and Atlas CAC, Coach and Vendas already appear the same day. April closes with 641 commits.
O AI Router (a ideia de rotear entre modelos de IA) entra no Git. Já existia antes: o 1º registro dele é uma limpeza com 289 arquivos.The AI Router (the idea of routing between AI models) enters Git. It existed before: its first record is a cleanup commit with 289 files.
1º registro no banco de trabalho do sistema. Em 17/05 o Router vira "2.0": escolhe por capacidade, 32 modelos de 8 provedores.1st record in the system's work database. On May 17 the Router becomes "2.0": picks by capability, 32 models from 8 providers.
Soberania: o código passa a morar em servidor próprio e o GitHub vira vitrine. A CI é medida nossa. Agosto e setembro têm mais de 1.100 commits por mês.Sovereignty: code now lives on our own server and GitHub is a showcase. CI is our own measurement. August and September each have over 1,100 commits.
BIM em IFC pelo pacote da casa, reforma tributária, mercado de Miami (101 municípios) no app de pesquisa, vídeo de demonstração narrado por IA.BIM via IFC with our own package, tax reform tooling, Miami market (101 municipalities) in the research app, AI-narrated demo video.
174 apps e mais de 630 registros de trabalho só nos últimos 7 dias. Esta página foi refeita por IA com as skills da casa.174 apps and over 630 work records in the last 7 days alone. This page was rebuilt by AI using the house skills.
O motorThe engine
O que torna isso repetível.What makes this repeatable.
AI Router
Escolhe o modelo certo por tarefa e por custo. Gratuito primeiro; qualquer chamada paga para e pergunta.Picks the right model per task and cost. Free first; any paid call stops and asks.
MCP
58 ferramentas: a IA lê estado, registra trabalho, consulta memória e roda comandos nos servidores, com trilha de auditoria.58 tools: the AI reads state, logs work, queries memory and runs commands on servers, with an audit trail.
MemóriaMemory
Fatos duráveis em MemPalace, decisões em cofre de notas, eventos no banco do sistema. Cada fato tem um dono só.Durable facts in MemPalace, decisions in a notes vault, events in the system DB. Each fact has a single owner.
Portões de qualidadeQuality gates
Nada vai para a main sem os "guards" verdes. Todo verde é pergunta: o que isso mediu, e ele saberia reprovar?Nothing reaches main without green "guards". Every green gets a question: what did it measure, and could it fail?
Skills da casaHouse skills
Receitas medidas no ar, como o cria-landpage (sites) e o Impeccable (auditoria anti "cara de IA"). Esta página passou pelos dois.Recipes measured in production, like cria-landpage (sites) and Impeccable (anti-"AI look" audit). This page went through both.
CustoCost
O Router gastou US$ 0,34 em 24 h (R$ 1,86), dos quais só US$ 0,0034 foram dinheiro novo; o resto saiu de crédito já contratado. Teto diário: US$ 0,75. Medido em 29/10/2026 pelo claud_cost_dashboard.The Router spent US$0.34 in 24 h (R$1.86), of which only US$0.0034 was new money; the rest came from prepaid credit. Daily cap: US$0.75. Measured Oct 29, 2026 via claud_cost_dashboard.
O total mensal de infraestrutura (servidores, domínios, assinaturas) não foi remedido nesta atualização. A versão antiga dizia "~R$ 1.700/mês"; trate como NÃO MEDI até a próxima conta.The monthly infrastructure total (servers, domains, subscriptions) was not re-measured in this update. The old version said "~R$1,700/mo"; treat it as NOT MEASURED until the next bill.
Sem maquiagemNo makeup
O que ainda não funciona.What doesn't work yet.
Um sistema que só mostra o que deu certo não é prova, é vitrine. Estes são os números que eu preferia esconder.A system that only shows its wins is a showcase, not proof. These are the numbers I'd rather hide.
Medido em 29/10/2026Measured Oct 29, 2026
- Só 11% do trabalho roda sozinho. Nos últimos 7 dias, 73 registros vieram de rotinas automáticas e 563 de sessões de IA (Claude Code, Codex, Cowork) que eu abro e dirijo. Esses 563 não são trabalho braçal meu: quem executa é a IA, e eu decido e confiro. O objetivo é subir os 11%, para eu dirigir menos e o sistema tocar mais.Only 11% of the work runs by itself. In the last 7 days, 73 records came from automatic routines and 563 from AI sessions (Claude Code, Codex, Cowork) that I open and direct. Those 563 are not manual work by me: the AI executes while I decide and check. The goal is to raise the 11% so I direct less and the system runs more.
- Só 7 dos 174 apps são "produto" (tocam dinheiro ou dado de cliente). 102 são ferramentas internas, 60 são experimentos e 5 foram aposentados.Only 7 of 174 apps are "products" (touch money or customer data). 102 are internal tools, 60 are experiments and 5 are retired.
- A auto-melhoria ainda não é nível 5. Dos testes que o sistema faz em si mesmo toda madrugada, 11 mudanças foram aprovadas contra 1.262 recusadas.Self-improvement isn't level 5 yet. Of the tests the system runs on itself every night, 11 changes were promoted against 1,262 rejected.
- 1.067 incidentes registrados desde o início; 96% já resolvidos. O que sobra está aberto à vista, e cada defeito que acho vira regra.1,067 incidents logged since the start; 96% resolved. What's left is open for all to see, and each defect I find becomes a rule.
Fontes: claud_autonomy_ratio (janela de 7 dias, base: registros de trabalho; o rótulo "humano" do instrumento significa "sessão de IA com pessoa por trás"), registry.yaml, FASE.md, claud_health.Sources: claud_autonomy_ratio (7-day window, based on work records; the instrument's "human" label means "AI session with a person behind it"), registry.yaml, FASE.md, claud_health.
GaleriaGallery
Alguns apps no ar.Some apps live.
Atlas são os produtos; a LSC-Lab é o motor. Seleção de — apps em destaque dos 174 do inventário. Cada cartão abre o app real (alguns pedem login).Atlas is the products; LSC-Lab is the engine. A selection of — featured apps out of the 174 in the inventory. Each card opens the real app (some need a login).
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A teseThe thesis
Não é "todo mundo programa". É quem define o problema.It's not "everyone codes". It's who defines the problem.
Quem sabe definir o que precisa ser construído e julgar se ficou bom produz muito mais com IA. Eu faço incorporação desde 1999: sei quando o resultado está errado, e esse é o trabalho que a IA não faz por mim.Whoever can define what needs building and judge whether it's good produces far more with AI. I've worked in real-estate development since 1999: I know when a result is wrong, and that's the job AI doesn't do for me.
"Domain expertise importa mais que AI expertise. Você não precisa programar.""Domain expertise matters more than AI expertise. You don't need to code."HBR · Feb 2026 · "Companies Need Agent Managers"
O que eu não sei:What I don't know: programar em Python ou Node, configurar servidor, escrever SQL complexo. O que eu sei: quando o resultado está errado, e o que um loteamento ou um prédio precisa para dar certo.coding in Python or Node, configuring servers, writing complex SQL. What I do know: when the result is wrong, and what a subdivision or a tower needs to work.
Não precisa ser eu. Qualquer pessoa sem formação técnica, com a infraestrutura certa e o hábito de medir, faz a mesma coisa.It doesn't have to be me. Anyone without technical training, with the right infrastructure and the habit of measuring, can do the same.
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